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大数据技术在智慧城市管理中的有效运用
发布日期:2021-11-18 11:03:06
       信息技术快速发展之后,我国智能化设备也得到广泛应用。大数据时代发展中产生了海量的信息,合理利用大数据,推动数字城市管理向智慧城市管理转变,是现阶段城市规划的主要任务。我国城市化进程加快,城市管理的难度也随之增大,智慧城市管理也成为最为科学和有效的新型城市管理模式。
       智慧城市建设中会出现大量的数据,传统的管理方式不能顺应当前的城市管理需要。尽管我国在2013年就开始着手建设智慧城市,但是受多种因素的影响,智慧城市建设依然处于发展的初级阶段。基于大数据中信息和数据的采集是推动智慧城市建设服务的重要条件。收集和处理大数据能够更加迅速地解决问题,推动智慧城市的更好建设。
       1、智慧城市概述
       新千年后,智慧城市成为信息化城市建设中的一种重要形式,其需要合理利用信息和通信技术,科学筛选并分析城市运行和发展中的大数据,做好数据分类,并应用在城市建设活动之中,进而打造更加和谐的城市生活。智慧城市主要利用多种先进的技术和智能感知设备,监控城市的细节和角落。引入先进的感知设备,能够加强城市角落的动态监控,打造完整的物理性感质空间,而基于云端连接设备,也可促进采集信息的分享与应用,在城市中覆盖通信网络,从而积极与人传递和交流信息内容。合理利用智能系统分析和处理数据信息,也可为通信基础设施建设创造有利条件,获得更为丰富的数据,坚持以人为本的原则,促进人与城市的全面发展。
       2、大数据时代的思想变化
       大数据时代背景下,不同领域的数据明显增多,该现象也有效突破了行业间的数据壁垒,为不同区域间的数据传递奠定了坚实基础。如遇到问题能够在信息数据基础上,分析主要问题,加强数据分析结果的准确性,从全局视角明确事物之间的内在关系,以此获取更加准确的测试结果。
       3、智慧城市管理中大数据的作用
       指挥城市管理工作中,大数据技术发挥着十分重要的作用,能够充分利用人力资源,改善智慧城市管理水平,有利于城市管理模式的发展创新,打造更加舒适和安全的生活环境。以下笔者就将从上述三个方面简要分析智慧城市管理中大数据的具体作用。
       3.1增大城市管理中人力资源的利用率
       城市管理的过程中需要诸多管理者的共同参与,且不同的管理人员也需要充分发挥自身的职能组织开展城市管理工作。与互联网尚未广泛应用的年代相比,大数据技术的优势更为明显,一方面发挥出管理人员的最大职能,另一方面也可实现线上交流,突破了时间和空间的局限,为人们提供了更加全面和优质的服务。另外,要在积累数据信息的过程中更新信息和知识库,管理人员也可利用已知条件预测未来的事件,第一时间通知管辖成员做好防范措施,第一时间给予科学合理的指导意见。
       3.2推动城市管理模式创新
       传统城市管理中主要采用线下管理模式,在大数据技术的基础上大力推广各类线上APP,同时,企事业单位也可建立独立的门户网站,以此形成公开透明的城市管理模式。线上城市管理成为城市管理的发展趋势。基于城市数据比较其优势和不足,有利于打造产业文化的建设与发展。对此,政府相关部门需确定日后的发展方向,大力推动城市经济建设与发展。
       3.3有利于创设舒适的生活环境
       大数据基础上的城市管理能够为人们的日常生活提供优良的条件。在数据监测及更新的过程中,人们能够获取最新的信息和数据,决策前要合理预判,在大数据保护作用的基础上,优化和完善生态环境建设,创造更加宜居的生活环境。再者,也可保障人们的生命财产安全,为实现个人价值创造有利条件。
       4、智慧城市管理中大数据技术的应用
       为推动智慧城市建设与发展,加强建设及管理的科学性与合理性,应正确认识大数据技术的作用和优势,并且结合智慧城市管理的方向及重点,加强现代城市建设。智慧城市管理中应用大数据技术能够完善城市交通,同时也可加强环境保护,这对城市规划和市民的日常生活产生了较为显著的影响。
       4.1智慧政务中的应用
       大数据应用于智慧政务的过程中创建线上+线下的政府管理与服务模,也打破了传统政务管理模式中的时空限制。在信息共享和数据公开的过程中全方位提高了政务工作的质量,也可全面展现政府部门公共管理与服务智能,从而转变政府职能。不仅如此,在电子云平台中要充分挖掘重要信息的潜在价值,以此改善政府决策效能,优化公共管理与治理水平。城市居民也可在电子云平台上读阅、查询和反馈行政服务。因此,应用大数据技术有利于政府部门的互动和沟通,提升服务水平。同时积极筛选地理、环境和气候等多种数据信息,以此推动科学决策。
       4.2智慧交通中的应用
       现如今,我国城市人口数量明显增多,城市交通拥堵问题更加显著,管理工作的难度也随之升高。传统城市交通管理模式存在着十分明显的不足,大数据应用于指挥交通中,能够实现大数据技术及道路监控系统的深度融合,基于图像识别技术,统计和反馈图像识别技术。数据处理中心接到数据后,能够及时结合大数据挖掘技术和处理技术调整路口红绿灯指挥系统,顺利解决城市道路拥堵问题,方便城市交通出行。再者,大数据技术也可比较分析不同路段的概况,从而科学划定城市重点路段,采取科学有效的监控措施,也可在路面状态指示器上展示动态信息,为人们选择最佳的出行线路,实现疏导交通的目的,保障城市交通系统的平稳运行。
       比如,某市在应用大数据分析平台后明显提高了数字城管运行的效率。在自然灾害分析中发挥着不可忽视的作用。监督指挥中心能够高效利用大数据分析平台,探究高发事件,仔细核查引发城市交通拥堵问题的原因,采取科学有效的应对措施,并认真分析灾害出现后可能出现的问题,制定切实可行的措施。此外,大数据平台也可协助监督指挥中心人员第一时间反映道路交通概况,也可将重要的信息传递到交通管理部门及城市管理部门的核心系统当中,从而有效增强城市管理中处理和解决问题的能力。
       4.3智慧社区管理中的应用
       现代城市生活体系建设的过程中,社区管理和服务发挥着重要作用。建设智慧社区一方面能够丰富社区居民的生活方式,另一方面也可显著提高社区服务的质量。智慧社区智能化服务中,大数据技术也充分展现了基础性作用。如智慧社区管理工作中,社区门禁管理能够识别和管理出入社区人员的身份,传统社区门禁管理主要采用禁卡管理模式。应用大数据技术能够采集社区居民的面部特征信息,也可将信息传递到社区服务系统当中,以此满足人脸识别的功能。人脸特征信息只要与系统内录入的信息一一对应,便可顺利通过门禁。如二者不相匹配,则摄像头可自动采集非法人员的面部特征,达到声光警示的目标。如在智慧社区管理工作中,社区门禁管理能够顺利地识别和管理出入社区该人员,且可发出声光警示。
       综上所述,智慧城市建设和发展的过程中,能够为人们打造更加舒适和安全的生活环境,也可增强城市的生命力。大数据技术的合理应用一方面推动了智慧城市建设与管理发展,另一方面也可促进智慧城市网络化和精细化管理,进而为现代城市信息化管理奠定坚实的基础,提升城市的规划管理水平。
 
       作者:赵毅